La seguridad urbana es una preocupación fundamental para las municipalidades de todo el mundo. Los modelos policiales y de asignación de recursos tradicionales suelen basarse en datos históricos sobre la delincuencia y en respuestas reactivas, enviando recursos a las zonas *después* de que se haya cometido un delito. Este enfoque es ineficiente, costoso y puede generar una sensación de inseguridad entre los ciudadanos. El sector público necesita una forma de ir más allá de este paradigma reactivo. La enorme cantidad de datos urbanos —desde informes históricos sobre delitos hasta información geoespacial y demográfica— hace que la Inteligencia Artificial y el análisis predictivo sean indispensables para crear ciudades más seguras y eficientes.
En Zyllica, aprovechamos el poder de la inteligencia artificial y el análisis predictivo para revolucionar la seguridad pública urbana. Nuestra metodología transforma la vigilancia policial reactiva en una ciencia proactiva, inteligente y altamente eficaz. Nuestro enfoque incluye la integración de datos de múltiples fuentes, el modelado predictivo de puntos críticos de delincuencia y los algoritmos de optimización para la asignación de recursos, lo que permite un diseño de políticas proactivo y sólido.
La implementación de soluciones de inteligencia artificial para la predicción de la delincuencia urbana ofrece enormes beneficios para las autoridades municipales y los ciudadanos. Conduce a una prevención proactiva de la delincuencia al pasar de las respuestas reactivas a la asignación anticipada de recursos, a la optimización de la utilización de los recursos al maximizar el impacto de los presupuestos de seguridad pública y a la formulación de políticas basadas en la evidencia. Esto fomenta la transparencia y la sensación de seguridad mediante una gobernanza basada en datos y centrada en los ciudadanos.
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