La gestión eficaz de los recursos hídricos depende de una comprensión precisa del balance hídrico dentro del sistema hidrológico de una región. Sin embargo, las concesiones de agua sin medidores ni contadores, que son los permisos otorgados a entidades privadas para extraer agua directamente de las fuentes sin instrumentalización, representan un desafío importante y a menudo pasado por alto. Esta ausencia de datos crea un punto ciego crítico en el balance hídrico, lo que compromete la precisión de las previsiones de reservas y la equidad de las políticas de racionalización. La enorme complejidad de este vacío de datos hace que la Inteligencia Artificial y el modelado inferencial avanzado sean indispensables para transformar este problema en una oportunidad de innovación.

En Zyllica, aplicamos un enfoque de inteligencia inferencial y estratégica para cerrar la brecha de datos. Nuestra metodología transforma el problema de las concesiones sin límite en un activo poderoso para una administración más precisa. Nuestro enfoque incluye la estimación inteligente del consumo mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático, la monitorización remota con proxies de bajo costo, como las imágenes de satélite, y las auditorías estratégicas para realizar verificaciones específicas sobre el terreno a fin de calibrar y mejorar nuestros modelos.